El Instituto de Oceanografía y Cambio Global (IOCAG) de la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (ULPGC), presentó el pasado mes de marzo la iniciativa “MATLAB”, una aplicación “Interfaz para la generación de series temporales de indicadores climáticos». Dicha aplicación, desarrollada en el marco del Proyecto MAC-CLIMA, permite analizar la base de datos de indicadores climáticos: Temperatura Nocturna del Agua en la Superficie (NSST), Anomalía del Nivel del Mar (SLA), Espesor Óptico de Aerosoles en la longitud de onda de 869 nm (AOT) y Clorofila-A (CHL-A). Dicho proyecto permite predecir datos a 100 años, los mismos años que se usan como referencia en estudios del cambio climático; además, el programa implementa una regresión polinómica del orden deseado, que puede ser introducido en la interfaz sobre los datos de indicadores climáticos.
Los datos se capturan desde dos plataformas satelitales diferentes: Sensor MODIS en el satélite AQUA y los productos de altímetro multimisión SSALTO/DUACS. Todos Los datos son datos abiertos y se proporcionan en archivos NC (NetCDF).
Los datos mensuales de anomalías del nivel del mar (MSLA) se obtienen de SSALTO/DUACS, un sistema de procesamiento de datos proporcionado por AVISO+ del Centre National d’Etudes Spatiales (CNES) de Francia, y el Copernicus Maritime Service (CMEMS) del Programa Copernicus, la Agencia Espacial Europea (ESA) y la Unión Europea. Los datos abarcan el periodo comprendido entre 01/01/1993 al 31/07/2021.
Por otro lado, la Clorofila-A (CHL_A), Espesor Óptico Atmosférico (AOT) y la temperatura de la superficie del mar durante la noche (NSST), se obtienen del Sensor MODIS del satélite AQUA de la Aeronáutica Nacional y del Espacio Administración (NASA) con un rango temporal mensual, espacial global cobertura, y cobertura temporal entre el 01/01/2003 y el 31/12/2021.
La aplicación permite seleccionar la zona de estudio de forma visual en un mapa interactivo correspondiente al Océano Atlántico Norte y se ofrece en tres idiomas: español, inglés y portugués. MATLAB ha sido desarrollado y liderado por Antonio Ramón Mederos Barrera y Francisco Eugenio González.